コンタクトセンターAI Powered化支援サービス
AI導入だけで終わらせない、
顧客体験の改革を伴走支援。
TOPPANのコンタクトセンター
AI Powered化支援サービス

貴社のブランド価値を高める対話シナリオをゼロから設計し、
AIと人が共創する次世代の顧客体験を実現。
構想から運用まで一気通貫で伴走し、業務効率化による持続的なコスト削減と
CX向上による事業成長を支援します。

コンタクトセンターAI Powered化支援サービス
AI導入だけで終わらせない、
顧客体験の改革を伴走支援。
TOPPANのコンタクトセンター
AI Powered化支援サービス

貴社のブランド価値を高める対話シナリオをゼロから設計し、
AIと人が共創する次世代の顧客体験を実現。
構想から運用まで一気通貫で伴走し、業務効率化による持続的なコスト削減と
CX向上による事業成長を支援します。

このような課題をAIで解決したい
コンタクトセンター部門、マーケティング部門の方へ

人件費の高騰や労働力不足により、顧客対応コストが増大している。

顧客ニーズが多様化し、迅速かつ質の高い顧客対応サービスが求められているが対応できていない。

顧客情報・データの活用が進まず、効果的なマーケティング施策に繋がっていない。

オペレーターの業務負担が大きく、スキル定着や離職率の観点からオペレーター支援が急務となっている。

コスト削減と顧客満足度向上を両立できていない。

コンタクトセンターでのAI活用が必要な背景

コンタクトセンターにおいては、労働人口の減少、業務量の繁閑への対応、問い合わせ内容の高度化・複雑化が進んでいます。
このような背景から、音声認識をはじめとするAI技術による自動化で顧客対応の向上と業務効率化を進め、
同時に人の強みを活かした顧客体験向上を実現することが不可欠な状況です。

TOPPANが提供するコンタクトセンターのAI Powered化支援全体像

コンタクトセンター領域のナレッジとAIを活用し、
ヒトとAIが協業する新たな業務オペレーションによる業務効率化や応対品質の向上を実現
業務構築・運用からAI導入、AIチューニングまで一括で伴走支援いたします

TOPPANが提供するコンタクトセンターのAI Powered化支援全体像

【効果①業務効率化】
コンタクトセンターAI Powered化支援サービスによる
顧客対応コストの最適化

人件費上昇や募集しても人が集まらない採用難の時代で、コンタクトセンターの業務量削減は急務です。
TOPPANでは、コンタクトセンターAI Powered化支援サービスを活用して貴社の人件費コストを削減します

コンタクトセンターAI Powered化支援サービスによる顧客対応コストの最適化

【効果②顧客体験向上】​
コンタクトセンターAI Powered化支援サービスによる
顧客体験の向上

効率化の進め方を誤ると顧客負担が増加し、顧客体験を損なうリスクがあります。
オペレーターとAIエージェントとの共同応対により、
顧客にはよりよい体験を、オペレーターには負荷が低い体験をAIが担いサポートを提供します。

コンタクトセンターAI Powered化支援サービスによる顧客体験の向上

【コンタクトセンターのAI Powered化支援サービスの導入事例】

TOPPANの​コンタクトセンターAI Powered化支援サービスによって業務効率化と顧客体験向上をご支援した事例を紹介

AIアシスタントによる回答支援PoCフロー図
大手自動車会社 AIアシスタントによる回答支援PoC

大手自動車販売会社向けの業務サポート事務局の24/365対応に向け、操作マニュアル・過去ログをLLM/RAG基盤に搭載し、AIの回答精度を検証。7割程度の精度を確認し、本格導入に向け準備中。これにより、顧客応対品質を向上させながら、業務効率化を実現することができます。

【TOPPAN コンタクトセンターAI Powered化支援サービスの特徴】

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Lab.機能センターでの効果検証 TOPPANでは、問い合わせの一部をLab.機能センターで対応/分析し、業務効率化と顧客体験向上の観点で​実証実験することが可能です。
既存業務の運用変更をすることなく、ミニマムセンターで高速なPDCAを回すことにより、AI導入の最適化を検証します。検証結果は貴社へフィードバックし、貴社ブランドが目指す未来の顧客体験に向けた糸口を発掘します。Lab.機能センターにより効率化の糸口が見えた際は、運用をそのまま本格運用へスライド可能です。

TOPPANでは、問い合わせの一部をLab.機能センターで対応/分析し、業務効率化と顧客体験向上の観点で​実証実験することが可能です。
既存業務の運用変更をすることなく、ミニマムセンターで高速なPDCAを回すことにより、AI導入の最適化を検証します。検証結果は貴社へフィードバックし、貴社ブランドが目指す未来の顧客体験に向けた糸口を発掘します。Lab.機能センターにより効率化の糸口が見えた際は、運用をそのまま本格運用へスライド可能です。

Lab.機能センターでの効果検証フロー図
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コンタクトセンター領域でのAI活用におけるケーパビリティ TOPPANでは、既存のAIソリューション活用だけではなく、独自のLLM/RAG基盤を活用し、得意先様の環境に合わせて最適なソリューションをご提案します。
また、コールセンターBPO業務・事務局業務といったカスタマーサポート領域業務に関する長年のノウハウも活かし、コンタクトセンター運用の各フェーズで業務効率化と顧客体験向上を実現します。

TOPPANでは、既存のAIソリューション活用だけではなく、独自のLLM/RAG基盤を活用し、得意先様の環境に合わせて最適なソリューションをご提案します。
また、コールセンターBPO業務・事務局業務といったカスタマーサポート領域業務に関する長年のノウハウも活かし、コンタクトセンター運用の各フェーズで業務効率化と顧客体験向上を実現します。

コンタクトセンター領域でのAI活用におけるケーパビリティ図

【コンタクトセンターにおけるAI活用の多面的なメリット】
コンタクトセンターへのAI導入は、単に自動応答による効率化や時間の短縮に留まりません。
企業にとって顧客体験(CX)戦略全体を革新する重要な一手となります。

  • 業務効率化と応対品質の向上を両立

    AIが定型業務を担うことで、オペレーターの負荷を軽減し、生産性を大幅に向上させます。これにより、オペレーターはより専門性が求められる複雑な相談業務に集中でき、属人化しがちな応対品質の底上げと均一化を実現します。
  • データに基づいた
    顧客インサイトの発見
    通話データや応対履歴をAIが解析し、顧客の潜在ニーズやサービス改善のヒントを発見できます。情報はコンタクトセンターだけでなく商品開発やマーケティング部門にも共有され、事業全体の成長を促す貴重な資産となります。
  • ブランドイメージを向上させる
    一貫した顧客体験
    AIを活用することで、どのチャネルでも一貫した高品質な顧客対応が可能になります。ブランドの世界観に沿って設計されたコミュニケーションは、顧客に安心感と信頼を与え、ロイヤルティの向上に繋がります。

【コンタクトセンターでのAI活用を成功させるポイント】

  • ◆POINT1◆
    目的の明確化
    コスト削減の先にある
    「理想の顧客体験」を描く

    コスト削減や人件費の圧縮だけをゴールに設定すると、顧客満足度の低下を招くリスクがあります。最初に「AIと人の共創によって、どのような顧客体験を実現したいのか」という理想像を定義し、関係者間で共有することが不可欠です。

  • ◆POINT2◆
    アジャイルな開発体制
    PoC(概念実証)からの
    スモールスタート

    いきなり大規模なシステムを導入するのではなく、まずは特定の業務範囲でPoC(概念実証)を行い、効果を検証しながら段階的に対象を拡大していくアプローチが有効です。現場のフィードバックを反映しながら改善を繰り返すことで、実用性の高いAIによるビジネス最適化が実現します。

  • ◆POINT3◆
    パートナーの選定
    ブランドを理解し、
    伴走してくれる存在

    AI導入プロジェクトの成否は、パートナー選びで決まると言っても過言ではありません。自社の事業やブランドの世界観を深く理解し、ツールの提供だけでなく、コミュニケーションの設計から運用、効果検証まで一貫して伴走してくれるパートナーを選ぶことが、AI 導入だけでなく、コスト削減とCX向上の両立を実現する上で重要です。

【関連資料】
AI導入の必要性や現場で直面する導入・運用ハードルを解説し、
コンタクトセンター運営においてAI活用を成功させるヒントを事例とあわせて紹介しています。

【ご支援の流れ】

本番導入に向けては、コンタクトセンターの業務分析からPoCを行い、コスト削減効果を算出します。
本番導入後も効果最大化に向けたチューニング運用を継続的に実施します。

  • STEP 1 業務分析
    【2カ月~】

    コンタクトセンターの現状について貴社保有データ確認やヒアリング等による現状調査を行い、AI活用によるコスト削減効果を試算します。
    また、貴社コンタクトセンターのあるべき姿を描き、AI活用のロードマップを作成します。

  • STEP 2 PoC設計
    【1カ月~】

    PoC実施に向けて最適なAIテクノロジーの選定やKPI設定を行い、PoC計画を策定します。

  • STEP 3 トライアル/
    チューニング
    【2~3カ月程度】

    PoC計画に基づき、トライアル導入、効果検証を実施します。PoC期間の中で、効果最大化に向けたチューニングも実施します。

  • STEP 4 AI応対導入

    PoC結果に基づき、AI応対実行に向けた本番導入を行います。随時チューニングを行いながら、運用最適化・効果最大化に向けたPDCAを回します。

よくあるご質問

本サービスを検討される際に、よくいただくご質問

  • AIの専門知識を持つ人材が社内にいなくても大丈夫ですか?
    はい、ご安心ください。コンタクトセンター運用とAIテクノロジー双方の知見を有する弊社コンサルタントが導入時の設定から運用開始後のフォローアップまで、貴社の業務に寄り添いながら手厚くサポートいたします。導入後も伴走的な支援が可能で、貴社の運用状況に合わせたチューニングを行いAI導入の効果を最大化します。
  • スモールスタートは可能ですか? PoC(概念実証)の相談はできますか?
    はい、どちらも可能です。多くの企業様が、まずは特定の業務や一部門でのスモールスタートを選択されています。弊社では、導入前に「PoC(概念実証)」を実施し、貴社の課題解決にどの程度貢献できるか、導入後のあるべき姿から逆算し貴社に最適なPoC計画を立案しご提案させていただいています。
  • 既存のCRMや基幹システムと連携できますか?
    はい、柔軟な連携が可能です。API連携などを通じて、貴社が現在ご利用中のCRMや基幹システムとシームレスに連携し、顧客情報や過去の応対履歴を活用することが可能です。詳細な連携仕様については、貴社のシステム構成を伺った上で最適な導入イメージをご提案させていただいております。
  • 導入による費用対効果(ROI)は、どのように考えればよいですか?
    費用対効果(ROI)は、主に「コスト削減効果」と「品質・付加価値向上効果」の2つの側面からご評価いただけます。貴社の課題や導入目的に応じて、個別にROIのシミュレーションをご提示することも可能です。
  • AIと有人オペレーターの役割分担はどのように考えればよいですか?
    「AIによる迅速・正確な情報提供」と「人による高度な判断・共感」を組み合わせたハイブリッド体制を推奨しています。AIで定型的な問い合わせ対応、情報検索、要約作成などでオペレーターを支援し複雑なご相談やクレーム対応など、高度な判断や共感が求められる業務に集中できる体制を目指します。
  • 導入後の運用サポートはありますか?
    はい、導入後も伴走的な運用支援が可能です。専任のコンサルタントが貴社の運用状況を定期的にモニタリングし、AIの回答精度向上のためのチューニングや、新たな活用方法のご提案など、継続的にご支援いたします。操作方法に関するお問い合わせ窓口や、定期的なレポーティングも実施し、AI導入の効果を最大化します。
  • 納期(導入までの期間)はどれくらいですか?
    導入の規模や連携するシステムの要件によって異なりますが、標準的なプランであれば、最短で1〜2ヶ月程度(※要件定義・設定・学習・検証を含む)での導入が可能です。
  • 顧客情報のセキュリティはどのように担保されますか?
    インプットデータの匿名化・仮名化や、質問内容入力の監視・フィルタリング・一時保持といったデータ取り扱い上の対策を講じるとともに、TOPPAN提供のLLM・RAG基盤では個社情報が外部に出ない設計を基本としつつ、個別案件ごとに貴社のセキュリティポリシーに合わせた対策を実施します。
  • 通常のAIチャットボットツールとの違いは何ですか?
    一般的なAIチャットボットとの違いは、「文脈を理解した柔軟な対話能力(LLM)」と「貴社独自のナレッジ活用(RAG)」にあります。従来のチャットボットが苦手としていた、複雑な言い回しや前後の文脈を踏まえた質問にも、LLM(大規模言語モデル)の活用により、人間と対話するような自然さで対応できます。RAG基盤により、貴社内のマニュアル、FAQ、過去の応対履歴といった膨大な独自ナレッジをAIに組み込むことができます。これにより、常に最新かつ正確な、貴社独自の回答を生成することが可能です。

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