SCM部門やマーケティング部門のご担当者様へ
このような課題・お悩みはございませんか？
需要予測の精度が悪く、過剰在庫や機会損失などのロスが頻発している
需給計画にかかる労力や工数などの業務負荷や担当者の精神的負荷が大きい
熟練担当者の経験や勘に頼りきってしまっている
現在使用している予測ツールに対して、精度面や運用面で限界を感じている
需給計画業務へのAI導入を考えているものの、手つかずになっている
AIを活用した高精度な需要予測により、
サプライチェーンにおける大幅なコスト削減を支援
TOPPANの「KAIDEL® 需要予測」は、
製品の注文数や売上、出荷・在庫数、来客数、コールセンター入電数など、
将来の需要量を予測するデータ分析サービスです。
「高精度な需要予測」＋「AI運用サイクルの自動化」により、
過剰在庫や販売機会損失の低減はもちろん、
サプライチェーン全体におけるコスト削減や業務高度化・効率化を実現し、貴社のビジネス成長に貢献します。
「KAIDEL® 需要予測」の流れ
需要量の変動要因をマーケターの視点から多角的に仮説立てし、
それをもとにアナリストがAI投入用の学習データを作成します。
最先端のAI技術を用いて学習・予測を行い、マーケターとアナリストが密に連携しながら、
より高い予測精度を出すための試行錯誤を重ねていきます。
このようにして構築された高精度なAIによる需要予測結果を活用し、
「原材料調達・製造管理」、「在庫管理・倉庫管理・物流」、「販売・マーケティング」などの
サプライチェーンにおける各プロセスの最適化を実現します。
AI活用計画の立案からAI構築・運用に至るまで、一気通貫で伴走支援
貴社のミッション整理や現状把握、保持データの整理を通して、AI活用計画の立案からご支援します。
立案したAI活用計画に基づき、AI設計やAIモデル構築、構築したAIの運用までをワンストップでサポートします。
AI活用戦略設計から日々の需給計画運用まで、各フェーズで徹底的に伴走し、貴社のビジネス目標達成を伴走支援します。
また、AIの専門知識がないご担当者様でも安心して導入・活用を進められるよう、個々の課題に合わせた最適な解決策をご提案し、
データに基づく意思決定とマーケティング成果の向上を実現させます。
「KAIDEL® 需要予測」の導入事例
- メーカー会社様
販売促進ツールの在庫数予測 -
販売促進ツールの出荷（注文）データおよび在庫数データを用いて、将来のツール出荷量（需要）を予測しました。予測結果より在庫日数を割り出し、適正在庫数を明らかにしました。
- 生損保会社様
ビジネスフォームの在庫数予測 -
パンフレットや契約書類などの将来の出荷量（需要）をAIで予測することで、適正在庫数を導き出しました。この予測により、生産数や在庫率の大幅削減が可能となることが明らかになりました。
「KAIDEL® 需要予測」の特徴
- 1
- TOPPANのマーケティング力を活かしたAI投入データ設計
高精度な予測を実現するには、なにが需要量を増減させるのか、その要因の仮説立てが重要となります。
仮説をもとに、予測モデルの切り分けや特徴量エンジニアリングを行い、予測精度を高めます。
また、実績履歴データや製品マスタだけではなく、プロモーションやSNS、人流データなども予測に活用します。
高精度な需要予測で、サプライチェーンにおける大幅なコスト削減を支援します。
高精度な予測を実現するには、なにが需要量を増減させるのか、その要因の仮説立てが重要となります。
仮説をもとに、予測モデルの切り分けや特徴量エンジニアリングを行い、予測精度を高めます。
また、実績履歴データや製品マスタだけではなく、プロモーションやSNS、人流データなども予測に活用します。
高精度な需要予測で、サプライチェーンにおける大幅なコスト削減を支援します。
- 2
- 大規模データ処理と最先端のAIエンジンによる学習・予測
豊富な分析リソースにより、学習・予測時に考慮することのできるデータ項目や期間を大幅に増やすことができます。
このリソースを最先端のAIエンジンと組み合わせることで、高精度かつ汎化性能の高い予測モデルを構築します。
豊富な分析リソースにより、学習・予測時に考慮することのできるデータ項目や期間を大幅に増やすことができます。
このリソースを最先端のAIエンジンと組み合わせることで、高精度かつ汎化性能の高い予測モデルを構築します。
- 3
- 手法に縛られない柔軟な試行錯誤力と高精度な予測
予測精度の良し悪しの傾向を分析し、柔軟に試行錯誤を重ねることで、高精度な予測を実現します。
また、予測精度と予測にかかるリソースはトレードオフの関係となることが多いため、
限られたリソースの中で最良の結果を得られるようTOPPANのノウハウを駆使します。
予測精度の良し悪しの傾向を分析し、柔軟に試行錯誤を重ねることで、高精度な予測を実現します。
また、予測精度と予測にかかるリソースはトレードオフの関係となることが多いため、
限られたリソースの中で最良の結果を得られるようTOPPANのノウハウを駆使します。
- 4
- 「AI導入設計」から「AI運用」までをフルパッケージで支援
ツールベンダーとは異なり、現状の保有データ整理やAI取り組みテーマ策定からAI構築、運用まで、
TOPPANのマーケターおよびアナリスト、エンジニアが専門チームを編成しトータルでサポートします。
ツールベンダーとは異なり、現状の保有データ整理やAI取り組みテーマ策定からAI構築、運用まで、
TOPPANのマーケターおよびアナリスト、エンジニアが専門チームを編成しトータルでサポートします。
- 5
- 「自動化テンプレート」による需要予測AIの継続的な運用
データ処理～モデル作成～予測までの一連のフローを自動化します。
人的リソースの負担を抑えることで、高速かつ高頻度な需要予測AIの運用を実現します。
データ処理～モデル作成～予測までの一連のフローを自動化します。
人的リソースの負担を抑えることで、高速かつ高頻度な需要予測AIの運用を実現します。
需給計画へのAI活用を成功させるポイント
-
POINT１「PoC疲れ」を起こさないPoC設計 AI導入のためのPoC（Proof of Concept：概念実証）を成功させるには、AIに対するスコープを握った上で、PoC設計をすることが重要です。この認識にズレがあると、いつまでもPoCを終えることができず「PoC疲れ」に陥ってしまいます。よくある認識のズレとして、「AIを使うことが目的となってしまう」、「AIの使いどころを見誤ってしまう」、「AIの予測精度ばかりにこだわってしまう」などが挙げられます。PoCでうまく成果を上げることができない原因は、多くの場合、「AIエンジンの性能の問題」よりも「PoC設計の問題」にあります。担当部署の「①ミッション」とそれに対する「②現状」、そして「③保持データ」を整理し、AIがビジネスに結びつくビジョンを正しく描くことが「PoC疲れ」を起こさないPoC設計のポイントとなります。
-
POINT２「継続的なAI運用」を見据えた全体設計 PoC成功の次に待っているのが、AI活用において最も肝心でありながら難しい「構築したAIの継続的な運用」です。いざ、構築したAIの運用について検討をしてみると、コスト問題、工数・労力問題、運用体制問題、インフラ環境問題など、様々な壁に直面することになります。このような状況に陥らないためには、プロジェクトの初期段階より、「継続的なAI運用」を見据えて全体を設計していくこと（MLOps）が重要です。特に、一連のAI運用サイクルをいかに自動的に実行することができるかが、「継続的なAI運用」を実現するための鍵となります。
価格・スケジュール
| AI利用およびAI運用費 | 月額80万円～ |
|---|---|
| AI自動連携システム構築費 | 500万円～ |
- ※AI自動連携システムを構築し、その運用も含めて伴走型で全面サポートします。
PoCのご提案
「KAIDEL® 需要予測」の導入をご検討中の企業様には、まずは、PoCの実施をおすすめしております。
現状お持ちのデータを活用し、スピーディーに精度を検証することで、どこまでの成果が期待できるかをご確認いただけます。
PoCを通して与件整理を行い、本格導入に向けた要件やロードマップの策定もご支援いたします。
貴社の目的や課題に合わせた最適なプラン・支援内容・体制をご提案いたしますので、お気軽にご相談ください。
よくあるご質問
「KAIDEL® 需要予測」のご利用に際して、よくいただくご質問
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AIに取り組むにあたって、どのような種類・期間のデータが必要でしょうか？
実績履歴系データ（受注実績や出荷実績など）、製品マスタ、プロモーションデータなどが挙げられます。履歴系のデータに関しては、最低でも過去3年分が揃っていますと、季節変動を加味した設計が可能となります。業種と目的にもよりますので、ぜひ一度お問い合わせください。
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AIに使用するデータについて、こちらがすべて決めなくてはならないのでしょうか？
お客さまの保持データ項目がわかる資料（テーブル定義書など）をもとに、TOPPANより、AIに必要なデータをご提案させていただきます。
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AIモデルのメンテナンスやチューニングは、どのように行われるのでしょうか？
KAIDEL®は、常にその時のデータにフィットした予測を行う設計としています。また、モデル精度監視やアラート機能が備わっており、万が一精度が悪化した場合には、モデル設計の見直しを行います。
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構築したAIやその予測精度に関して、上長報告や担当者説明までサポートしていただくことは可能でしょうか？
可能です。AI活用を成功させるためには、社内でのご理解・ご承認を得ることも重要なポイントとなります。貴社内での社内説得も含め、伴走支援いたします。
関連サービス
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「KAIDEL® 顧客行動予測」
プロモーション反応予測、優良化予測、離反予測など、顧客の様々な将来の見込み度を予測することで、施策のROIを高めるデータ分析サービスです。
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BIダッシュボード構築・運用サポートサービス
データの可視化やレポート作成を自動化。業務負荷軽減や意思決定の迅速化をサポート。
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ECワンストップフルフィルメントサービス
ECの事業規模/ビジネスモデルに応じて、アセスメント～フルフィルメント運用までご支援します。
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CRM導入支援サービス
CRM（Customer Relationship Management：顧客関係管理）で成果を上げるためは、ツール導入だけでなく、顧客理解からPDCA運用までを戦略的に行うことが大切です。TOPPANによるCRM導入支援サービスについてご紹介します。
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Webサイト・ホームページのリニューアル/運用サービス
更新頻度の高いWebサイトが成功に至るまで、運用起点でWebサイトリニューアルを行い、運用までを支援します。