生成AIの精度は「構造化」で決まる。
AIデータ基盤の必要性

2026年 615日(月)〜
2026年 831日(月)

~非構造化データを資産に変え、業務改革を加速させる次世代アプローチ~

生成AIの業務活用が加速する中、文書データ等の情報資源を利活用することは必要不可欠です。しかし、人が読むことを前提に作成された文書をそのままAIに読み込ませるだけでは、十分な回答精度を得ることは難しいのが実情です。

TOPPANでは、AIが正確に理解しやすい形式を追求した「構造化」により、生成AIの回答精度を大幅に向上させる手法を確立してきました。一方で、構造化データは作って終わりではありません。継続的な業務活用につなげるには、構造化データを起点に社内文書を一元管理するための、AI活用を支えるデータ基盤が不可欠です。

本セミナーでは、政府が示す「データ資源のAI-Ready化」の潮流も踏まえ、TOPPANが提供する「構造化サービス」と共に、その効果を業務に定着させる基盤として、構造化データを一元管理する「AI-Readable Data Platform(ADP)」の必要性とその価値をご紹介します。

こんな方にお勧めです

  • ●導入したRAGの回答精度が低く、本格導入に踏み込めない方
  • ●自動構造化ツールを使っているが、品質に課題を感じている方
  • ●文書データに対するAI活用に課題を感じている方(マニュアル改訂業務など)
  • ●生成AIを活用するための非構造データの管理にお悩みの方

イベント概要

参加方法 オンデマンド配信
※お送りするメールのURLより配信期間中、いつでもご視聴いただけます。
日時 6月15日(月) 10:00 ~ 8月31日(月) 18:00
参加費 無料(事前登録制)
講師 木村 基仁哉
TOPPAN株式会社
情報ソリューションビジネスユニット セキュアDX事業部 事業戦略部 AIビジネス企画チーム

※本セミナーは著作権法等により保護されています。視聴URLの無断共有、録画・録音その他の複製、翻訳等の二次利用を禁じます。
※講演内容は都合により変更となる場合もありますので、あらかじめご了承ください。

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