「拡散」する生成AI、「選択」するプロ。
――爆発的な「案」の創出から、最後の一案を決めるための「評価基準」

「拡散」する生成AI、「選択」するプロ。――爆発的な「案」の創出から、最後の一案を決めるための「評価基準」

生成AIによってデザイン案を瞬時に大量生産できる今、我々担当者が直面しているのは「100案の中から、信じられる1案をどう選び、どう上層部へ説明するか」という壁です。

生成AIは「もっともらしい正解」を出しますが、結果に責任は持ちません。またアンケート学習型のAI評価は、消費者の「後付けの理由（言語化バイアス）」を反映しやすく、実際の売場反応とのズレが生じる限界も見えてきました。

本セミナーでは、TOPPANのパッケージデザイン・企画部門のチームリーダーが、実際のAI活用デモを交えながら「生成AIにできること・できないこと」を定義。実務の現場でAIがどうアイデアを広げ、具体化していくのか、そのプロセスを公開します。

さらに、脳波や視線といった「生体反応」による可視化技術やインサイト抽出を掛け合わせ、AIの「量」を「確信ある1案」へと昇華させるための考え方を提示。膨大な選択肢から次世代のデザイン開発を可能にする、TOPPAN流のワークフローを解き明かします。

こんな方にお勧めです

• ●デザインの「決定打」に欠けている方
  生成AIで案は出せるが、最終的にどれを信じて選ぶべきか「判断基準」に迷っている。
• ●承認・決裁をスムーズに通したい方
  主観的な議論を脱し、上層部や顧客を納得させる客観的なエビデンスを必要としている。
• ●既存のAI予測ツールに違和感がある方
  アンケートベースの予測と、実際の市場反応や感性との「ズレ」の正体を知りたい。
• ●AI活用の「実務プロセス」を見たい方
  単なる効率化を超え、高度な意思決定を支える「戦略的パートナー」としての活用法を学びたい。

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